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7nm昆侖二代量產,百度芯片直面通用化商用化大考

昆侖山是中國神話中最重要的神山,昆侖芯片之于百度就有了勇攀“芯片高峰”、創造AI神話的含義。在昨日舉行的“百度世界2021”大會上,百度創始人、董事長李彥宏正式宣布,百度自主研發的第二代AI通用芯片“昆侖2代云端AI芯片”實現量產。據百度官方介紹,該芯片采用全球領先的7nm 制程,搭載自研的第二代 XPU 架構,相比一代性能提升2-3倍。

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百度“芯”局:“昆侖”“鴻鵠”齊飛

人工智能發展已經到了“算法即芯片”的時代。由于AI對算力的需求巨大,而傳統通用芯片對AI算法支撐難免“不給力”,在軟硬件必須整合的趨勢下,致力于AI發展的企業“涉芯”乃至“造芯”已經成為必然,轉型AI公司的百度自不例外。根據李彥宏的說法,2010年,基于自身應用的需要,百度就開始布局芯片這一“人工智能技術皇冠上的明珠”。

百度百科顯示,從2011年起,為了深度學習運算的需要,百度開始基于FPGA研發AI加速器,并同期開始使用GPU。“在過去幾年中,百度對FPGA和GPU都進行了大規模部署”。2018年百度AI開發者大會上,百度推出“云端全功能AI芯片“百度昆侖,即第一代昆侖AI芯片。資料顯示,該款芯片采用三星14nm制程,于2020年初量產,目前已經規模化部署超過兩萬片。

2021年6月,百度正式成立昆侖芯(北京)科技有限公司,百度芯片首席架構師歐陽劍出任公司CEO。該公司在今年3月完成獨立融資,領投方CPE源峰,投資方包括IDG、君聯、元禾璞華等,估值約130億人民幣。昨日推出的第二代昆侖芯,算是該公司成立后的第一個作品。

值得一提的是,昆侖AI芯片除了擁有自研XPU架構及多項自主設計,也已與飛騰等多款中國產通用處理器、麒麟等多款中國產操作系統以及百度自研的飛槳深度學習框架完成了端到端的適配,擁有軟硬一體的全棧國產AI能力。

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圖為百度第二代昆侖芯片

除了昆侖陣列外,2019年,還是在百度AI開發者大會上,百度還發布了遠場語音交互芯片百度鴻鵠。鴻鵠芯片采用語音識別模型SMLTA和語音合成技術Meitron,同時搭載臺積電40nm工藝,使用HiFi4自定義指令集,雙核DSP,內存空間大功率小。

今年3月,在TCL春季新品發布會上,TCL智屏產品首次搭載了百度鴻鵠語音芯片,由是,百度鴻鵠在家電行業中實現量產。此外,百度鴻鵠芯片以車規標準設計,為智能硬件或汽車領域發展中提供發揮空間。

如此說來,百度涉芯,除與其他企業合作入局芯片產業外,自研芯片已有“昆侖”和“鴻鵠”兩個板塊,粗放地理解,昆侖是云端芯片,鴻鵠是語音交互芯片,偏終端。

造芯困局:專用芯片如何走好產業化之路

由昆侖和鴻鵠芯片的研發和使用來看,百度在AI芯片的探索和布局已趨成熟,芯片板塊自成體系。但是,單一的AI專用芯片無法解決實際應用場景中的所有問題。有業內人士向《中國電子報》記者指出,對于百度而言,擺在芯片產業化道路是重點和難點是芯片的商用化,而這,一方面考驗產品的通用性,另一方面也考驗百度的生態建設能力。

“算法公司造‘芯’往往起于自身業務應用需要,是專用AI芯片,而專用芯片要想走向通用,就像英偉達那樣給業界供貨,其實挺難的。”該業內人士向記者表示。

在昨天的發布現場,李彥宏對這款7nm二代昆侖芯片的介紹是:“昆侖2的能力已經比昆侖1有非常大的進步,通用性也比昆侖1好很多。”如果非要從這段簡單的介紹中“咀嚼”出什么重點來,那就是,百度內部也非常重視昆侖芯片產品的通用性,尤其是在昆侖芯片公司正式成立后,百度內部希望拓展芯片的用途,面向多個市場對產品進行應用開發,形成昆侖生態圈。

百度內部對芯片通用性的強調也與未來主流芯片平臺的發展趨勢不謀而合,通用芯片與AI專用芯片的集成融合將成為必然之選。除了蘋果這樣自身業務足以支撐芯片產量的公司,絕大多數互聯網巨頭的“造芯”計劃都要考慮商業擴展的可能,這就需要對AI應用、規模化量產等有恰當的考量。比如亞馬遜發布的AWS Inferentia,就以低成本、云端AI推理等作為擊穿市場的亮點。百度昆侖系列也已經在云服務器、工業質檢、智慧城市等相關硬件應用中上線。

值得注意的是,此前,百度宣布與湖北宜昌點軍區政府、升哲科技簽署戰略合作協議,三方在宜昌點軍區創建“百度智能云-昆侖芯智能生態中心”,助力宜昌建設人工智能、芯片產業生態,將宜昌點軍區打造為城市級人工智能“芯基建”標桿。這是百度昆侖芯片生態在全國范圍內首次產業化落地。下一步百度將如何扶持生態伙伴,通過打造“昆侖生態”來走好產業化之路?答案亟待揭曉。

責任編輯:張依依


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